标签: 大语言模型
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从 LoRA 到 QLoRA、QA-LoRA:低秩更新如何进入量化模型
用一个完整的数值例子解释 LoRA、QLoRA 和 QA-LoRA 的训练、推理与合并流程,并拆开 QA-LoRA 官方实现中的 group pooling 和 qzeros 写回。
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从权重角度理解均匀量化与向量量化
用权重矩阵、scale/offset、码本和索引,拆开解释均匀量化与向量量化到底在压缩什么、如何反量化,以及为什么码本大小会决定 bit 数。
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HQQ 算法解读:不用校准数据,怎样把大模型权重压到 4 bit
从 Dropbox HQQ 源码出发,拆解分组非对称量化、half-quadratic 零点优化、bit packing 与推理路径,并说明 axis、group size 和 backend 该怎样选。